La democratización de la IA: cómo las empresas están impulsando la accesibilidad y la adopción

La inteligencia artificial (IA) ha sido una de las tecnologías más transformadoras de los últimos años. Ha cambiado la forma en que las empresas operan y ha mejorado la eficiencia, la productividad y la rentabilidad. Sin embargo, la adopción de la IA ha sido limitada debido a su complejidad y su alto costo. En los últimos años, las empresas han estado trabajando para democratizar la IA, lo que significa hacer que sea más accesible y asequible para una gama más amplia de usuarios y organizaciones.

La democratización de la IA no solo se trata de hacer que la tecnología sea más barata y fácil de usar, sino también de mejorar la comprensión y la confianza en la tecnología. La educación es un componente clave de la democratización de la IA, y las empresas están invirtiendo en programas de capacitación y educación para sus empleados y clientes.

Cifras relevantes

Según un informe de PwC, el mercado global de la IA alcanzará los 15.7 billones de dólares en 2030, lo que representa un crecimiento anual compuesto del 26,2% entre 2019 y 2030. Además, el mismo informe estima que la IA contribuirá con alrededor del 14% al PIB mundial para 2030.

El informe también muestra que la adopción de la IA está en aumento. En 2019, el 37% de las empresas en todo el mundo habían implementado algún tipo de tecnología de IA, y se espera que esta cifra aumente al 55% en 2022.

Ejemplos de empresas que democratizan la IA

Google Cloud: AutoML

Google Cloud ha lanzado AutoML, una plataforma que permite a los usuarios crear modelos de IA personalizados sin la necesidad de tener experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático. La plataforma utiliza una interfaz de arrastrar y soltar para permitir que los usuarios creen modelos personalizados que se ajusten a sus necesidades. Esto hace que la IA sea accesible para una gama más amplia de usuarios, incluidos los que no tienen experiencia en programación o análisis de datos.

Microsoft: Cognitive Services

Microsoft Cognitive Services es un conjunto de herramientas de IA y aprendizaje automático que se pueden integrar en aplicaciones y servicios existentes. Esto permite que las empresas agreguen capacidades de IA a sus productos y servicios sin la necesidad de crear una solución personalizada desde cero. Las herramientas incluyen análisis de texto, reconocimiento de voz, detección de rostros y mucho más.

Amazon Web Services: SageMaker

Amazon Web Services (AWS) SageMaker es una plataforma de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de IA en la nube. SageMaker también incluye un conjunto de herramientas de automatización para acelerar el proceso de entrenamiento del modelo y reducir los costos. Al permitir que los desarrolladores accedan a herramientas y recursos de aprendizaje automático de alta calidad, AWS está ayudando a democratizar la IA para una audiencia más amplia.

Referencias bibliográficas

PwC. (2019). Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? https://www.pwc